Graf wiedzy (ang.Knowledge Graph) – system, który pozwala zrozumieć fakty na temat miejsc, ludzi i faktów oraz powiązań między nimi. Graf wiedzy powstał w 2012 roku. Celem tego systemu jest jeszcze szybsze i dokładniejsze udzielenie odpowiedzi na zapytania użytkowników wyszukiwarki.
Graf wiedzy to system, który pozwala wyszukiwać miejsca, ludzi i obiekty, a co ważniejsze — łączy i “rozumie” relacje, które między nimi zachodzą. Powstanie Grafu wiedzy sprawiło, że Google dostarcza swoim użytkownikom jeszcze dokładniejsze, adekwatne do zapytania, wyniki wyszukiwania. Od maja 2013 roku Knowledge Graph jest dostępny w języku polskim.
Baza Grafu Wiedzy zawiera ponad 500 milionów obiektów oraz 3,5 miliardów informacji o nich. Informacje te system czerpie ze źródeł publicznych, takich jak, np. Wikipedia. A także danych strukturalnych, które znajdują się na stronach internetowych. Graf działa zarówno na desktopach, jak i urządzeniach przenośnych. Dzięki temu może powiększać swoją bazę w trzech obszarach:
Dzięki temu Google umożliwia zawężenie wyników wyszukiwania do konkretnego miejsca lub osoby. Jest to szczególnie przydatne, gdy jakieś zapytanie jest wieloznaczne, np. kiedy dotyczy jednocześnie nazwy zjawiska i jest pseudonimem konkretnego artysty.
Graf wiedzy zbiera najważniejsze informacje związane z daną osobą, miejscem, czy zjawiskiem i wyświetla je po prawej stronie wyników wyszukiwania. Dane te są “ściągnięte” z wielu źródeł, które zostały uznane przez Google za wartościowe i wiarygodne.
Graf wiedzy pozwala również zdobyć nowe informacje na temat obiektów, osób i zjawisk, które interesują użytkowników. Przykładowo, mogą to być jakieś nietypowe inspiracje twórców konkretnego filmu czy książki.
Graf wiedzy to system, który przybliża Google do stworzenia sztucznej inteligencji, która zrozumie intencje użytkownika i kontekst zapytania. A następnie dostarczy mu konkretnej, dokładnej odpowiedzi, a nawet pogłębi jego wiedzę na temat ludzi i otaczającego go świata.